目前，研究人员正在探索使用人工智能(AI)和生物标志物来预测类风湿关节炎患者对治疗的反应，以及个性化护理。研究结果发表在关节炎的护理与研究．
类风湿性关节炎是一种免疫系统错误地攻击自身身体组织时发生的疾病．它不仅会影响关节，还会损害各种身体系统，包括皮肤、眼睛、肺、心脏和血管。
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“使用人工智能和生物标记物预测类风湿性关节炎药物的反应是治疗这种疾病的一个非常有前途的发展。”
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类风湿关节炎的治疗方案往往依赖于试验和错误。
一项新的研究专注于预测对甲氨蝶呤的反应，甲氨蝶呤是最常见的类风湿关节炎药物之一。
研究人员应用包括基因组、临床和人口统计信息在内的患者数据，使用人工智能来确定早期类风湿关节炎患者对甲氨蝶呤的初步反应。
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研究中使用的数据来自梅奥诊所和甲氨蝶呤类风湿性关节炎药物遗传学(PAMERA)联盟的合作，该联盟导致了早期全基因组关联研究。
通过预测对甲氨蝶呤的反应，研究人员确定了哪些患者最有可能在治疗的前三个月从这种药物中获益．
需要更多的研究来了解这些发现如何在实践中使用。该研究是与梅奥诊所个性化医学中心合作进行的，该研究是研究人工智能和药物基因组学在治疗类风湿性关节炎中的作用的系列研究的一部分。
来源:Medindia
研究人员应用包括基因组、临床和人口统计信息在内的患者数据，使用人工智能来确定早期类风湿关节炎患者对甲氨蝶呤的初步反应。
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通过预测对甲氨蝶呤的反应，研究人员确定了哪些患者最有可能在治疗的前三个月从这种药物中获益．
需要更多的研究来了解这些发现如何在实践中使用。该研究是与梅奥诊所个性化医学中心合作进行的，该研究是研究人工智能和药物基因组学在治疗类风湿性关节炎中的作用的系列研究的一部分。
来源:Medindia
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