可穿戴设备——癫痫病的未来倾向!

什么是可穿戴设备?

通过云技术的机器学习(ML)和人工智能(AI)技术正在获得对设计的潜在见解非侵入性的实时健康追踪器有助于持续监测健康和疾病(1^✔✔可信的源
癫痫可穿戴设备的偏好和用户体验

寻找源头)．这些应用程序通过捕获伴随特定疾病的身体信号来工作，从而改善疾病的诊断和治疗。

算法中的多模型和定制开发方法允许无线、小型化设备的发展，有助于更好地跟踪实时癫痫发作和模式，这对癫痫发作至关重要癫痫管理(2^✔✔可信的源
使用可穿戴传感器和机器学习的癫痫检测:设置基准

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在这些,可穿戴设备(可穿戴技术，设计为在穿戴时使用)已经成为一种非侵入性、廉价而有效的措施检测和记录癫痫发作，并预先警告护理人员(3.^✔✔可信的源
癫痫发作日记和可穿戴设备预测:诊所外的癫痫监测

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什么是癫痫?

癫痫是一种进行性神经系统疾病突然的，无缘无故的，反复发作的癫痫或抽搐不管有没有失去意识，由于大脑中出现超同步、异常的电活动爆发(4^✔✔可信的源
日常生活中持续检测和筛查癫痫的可穿戴设备

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癫痫负担日益加重

有各种形式的癫痫发作影响全球人口超过6500万三分之一的癫痫病人对抗癫痫治疗有抗药性(4^✔✔可信的源
日常生活中持续检测和筛查癫痫的可穿戴设备

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某些形式的癫痫发作可能出现预先警告的迹象或症状(先兆)，但其他形式的癫痫发作可能几乎很少或没有警告，从而增加了他们的负担和发病率(1^✔✔可信的源
癫痫可穿戴设备的偏好和用户体验

寻找源头)．因此，解决问题至关重要反复发作的死亡风险增加，因为它可能导致癫痫猝死症(癫痫猝死)(5^✔✔可信的源
腕带检测和警报癫痫，监测压力

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癫痫猝死

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癫痫

癫痫猝死-是一种癫痫的致命并发症定义为“癫痫患者死亡，并非由于外伤、溺水、癫痫持续状态或其他已知原因，但往往有相关癫痫发作的证据”(6^✔✔可信的源
癫痫猝死

寻找源头)．这种情况是由于癫痫发作时误吸等并发症引起的。据估计，每年每1000名癫痫患者中就有1人死亡疾病控制和预防中心(CDC)（5^✔✔可信的源
腕带检测和警报癫痫，监测压力

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癫痫诊断和治疗的新技术

癫痫的常规治疗依赖于癫痫发作的临床监测、无创头皮脑电图(EEG)、家人或朋友的见证或癫痫发作日记(2^✔✔可信的源
使用可穿戴传感器和机器学习的癫痫检测:设置基准

寻找源头)．然而，这些方法可能经常在检测癫痫发作时出错更好、更合适的长期门诊监测系统（7^✔✔可信的源
癫痫发作对自主神经和心血管功能的影响

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各种类型的癫痫会触发交感神经系统，从而导致自主变化，如心跳频率的突然波动，自主呼吸反射增加血压，以及瞳孔、皮肤、胃肠、泌尿和生殖功能的不自主变化(2^✔✔可信的源
使用可穿戴传感器和机器学习的癫痫检测:设置基准

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癫痫发作对自主神经和心血管功能的影响

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癫痫发作时的自主症状

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这些不同的癫痫的自主神经和功能表现为跟踪癫痫发作打开了一扇新的窗口通过技术进步，从而发展其治疗和管理策略。

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可穿戴设备如何帮助检测癫痫?

通常，这些可穿戴设备/传感器可以通过收集来自人体的各种信号(自主和类似的变化)来跟踪癫痫发作，这可能有助于检测癫痫疾病的发生，并有助于精确治疗(2^✔✔可信的源
使用可穿戴传感器和机器学习的癫痫检测:设置基准

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这包括通过皮肤电活动(EDA -测量汗腺的神经介导效应)，个加速器(记录人体运动，如癫痫发作时的明显动作)，肌电描记术(肌电图记录骨骼肌的电活动)，photoplethysmographyPPG -监测心率2^✔✔可信的源
使用可穿戴传感器和机器学习的癫痫检测:设置基准

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癫痫发作日记和可穿戴设备预测:诊所外的癫痫监测

寻找源头)，微机电系统(MEMS预测肌肉弯曲)(9^✔✔可信的源
日常生活中持续检测和筛查癫痫的可穿戴设备

寻找源头)和癫痫发作期间其他类似的编码身体信号，这些信号在传统临床环境中可能会被忽略。

最终，这些可穿戴设备将被淘汰传输这些编码的身体信号，帮助创建控制信号开关报警设备使用无线通讯(GSM modem及GPS)，追踪病人的确切位置，以便通知亲友及咨询医生(9^✔✔可信的源
日常生活中持续检测和筛查癫痫的可穿戴设备

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我们还有多远?

一些已经开发和正在开发的可穿戴设备包括以下内容:

• Empatica(由麻省理工学院教授、可穿戴设备先驱罗莎琳德·皮卡德联合创立)开发了一款名为“拥抱，通过追踪佩戴者的编码身体信号，监测癫痫发作的发生情况(10^✔✔可信的源
  腕带检测和警报癫痫，监测压力
  
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• 可穿戴/便携式帽可以利用深度机器学习和分析工具收集癫痫患者的实时脑电图记录(9^✔✔可信的源
  日常生活中持续检测和筛查癫痫的可穿戴设备
  
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• cmos集成设备也已用于检测癫痫，利用低功率检测器从各种身体信号中提取癫痫发作的实时信息(11^✔✔可信的源
  一种预测癫痫发作的新方法
  
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• 研究多路脑电图信号也有报道使用人工神经网络，如Elman网络(EN)在自动侦测癫痫发作时(12^✔✔可信的源
  基于时域和频域特征的人工神经网络癫痫检测
  
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• 算法使用卷积神经网络更能以更全面和客观的描述来检测基于脑电图的大脑活动(9^✔✔可信的源
  日常生活中持续检测和筛查癫痫的可穿戴设备
  
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• 科学家们麻省理工学院他们现在正在研制一款手表，通过测量脑电信号的变化，帮助检测癫痫发作期间(尤其是复杂的部分癫痫发作)的异常电信号皮肤水分（13^✔✔可信的源
  新型可穿戴医疗技术可追踪的不仅仅是脚步
  
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• BioStampMC10(马萨诸塞州剑桥的一家初创公司)开发了一种像创可贴一样的柔性粘性传感器，可以通过无线智能手机收集癫痫患者的大脑和肌肉活动。13^✔✔可信的源
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• 使用长效的头皮电极、发带、无边便帽、柔性床传感器和手表也被开发为一种潜在的工具，用于测量癫痫发作的早期异常电变化(13^✔✔可信的源
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类似的其他设备也已开发出来，以检测癫痫发作的各种迹象和模式。

可穿戴设备治疗癫痫的好处

可穿戴设备可作为一种拯救生命的方法，特别是在癫痫患者在开车、睡觉或在偏远地区(9^✔✔可信的源
日常生活中持续检测和筛查癫痫的可穿戴设备

寻找源头)．可穿戴设备治疗癫痫的其他一些好处如下:

• 更好的灵敏度预测癫痫发作的比率(9^✔✔可信的源
  日常生活中持续检测和筛查癫痫的可穿戴设备
  
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• 帮助优化(客观数据)但对数百万癫痫患者进行成本效益管理(9^✔✔可信的源
  日常生活中持续检测和筛查癫痫的可穿戴设备
  
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• 帮助跟踪远程位置在癫痫发作的情况下，这是有益的(2^✔✔可信的源
  使用可穿戴传感器和机器学习的癫痫检测:设置基准
  
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• 允许更好的机动性和生活质量(生活质量)通过实时预测/跟踪癫痫发作(9^✔✔可信的源
  日常生活中持续检测和筛查癫痫的可穿戴设备
  
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• 不断上升的用户验收由于使用舒适/方便及准确(1^✔✔可信的源
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可穿戴技术——癫痫治疗的新转变?

可穿戴技术正在成为评估长期癫痫发作的有前景和概率预测。他们的潜力可以帮助临床医生在个人水平上了解癫痫发作的风险因素，从而相应地定制他们的管理。

虽然可穿戴设备在癫痫患者的精确治疗和管理方面提供了多种好处，故障信号处理有时可能导致癫痫发作的识别错误/滞后，从而导致错误/延误治疗或死亡（9^✔✔可信的源
日常生活中持续检测和筛查癫痫的可穿戴设备

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因此，必须使新技术的风险和收益超过传统管理，并量身定制癫痫患者的需求。

“我们正处于利用这种(可穿戴技术)新技术首次获得可靠和真正准确的昼夜癫痫发作活动记录的边缘，”医学博士罗伯特·费舍尔博士说，FAAN, Maslah Saul医学博士神经病学教授和斯坦福大学癫痫中心主任，可穿戴技术公司(13^✔✔可信的源
新型可穿戴医疗技术可追踪的不仅仅是脚步

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